L'analyse des données est un sous domaine des statistiques qui se préoccupe de la description de données conjointes.

Par exemple l'age, le sexe et la catégorie socioprofessionnelle des joueurs de golf peuvent être étudiés simultanément.

Les principales méthodes de l'analyse des données sont:

* L'Analyse en composantes principales (ou ACP),

* L'Analyse factorielle des correspondances (ou AFC),

* L'Analyse factorielle discriminante (AFD) ou analyse discriminante qui permet d'identifier des groupes homogènes au sein de la population du point de vue des variables étudiées,

* La classification automatique.

* L'Analyse en composantes indépendantes (ACI)

Ces méthodes permettent notamment de manipuler et de synthétiser l'information provenant de tableaux de données de grande taille.

Pour cela, il est très important de bien estimer les corrélations entre les variables que l'on étudie. On recours alors souvent à la matrice des corrélations (ou la Matrice de variance-covariance) entre les variables.

Les pères de l'analyse des données sont:

* Jean-Paul Benzécri

* John Tukey (sous le terme de Exploratory Data Analysis, ou EDA)

* Chikio Hayashi (sous le terme de Data Sciences)