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Ontologie : Urbanity

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Chaines de Markov

Les chaines de Markov sont une manière de formaliser l'évolution d'un système probabiliste intemporel.

Dans une Chaine de Markov, la probabilité de l'état n ne dépend que de l'état du processus à l'étape n-1 et pas des étapes précédentes!

Le renouvellement en mémoire de tavail d'éléments passé aboutit à reconstituer une chaine de Markov à l'état n-1 dont se déduit l'état n le plus probable.

image/svg+xml Conception : Henry Boccon-Gibod Sequence Unit c ≤ 1 précède P URSI-1-12 - Page 4 - Mémoire humaine fait partie de P Cours URSI-1-12 - des Décisions et de leurs Justifications suit IF URSI-1-12 - Page 2 - émotion de toute décision humaine URSI-1-12 - Page 3 - Chaines de Markov